我发布在 GitHub 上的技能，放在这里方便找。做图、写代码、查资料、折腾 Linux，还有《缺氧》。
这里是目录。技能文件、脚本和示例留在各自仓库，点链接就能看。
查清开源项目的原理，再画成荒诞手绘梗图。
npx skills add LIghtJUNction/draw-project-meme用角色姿势图做循环表情 GIF，附 MP4 预览。
npx skills add https://github.com/LIghtJUNction/anime-reaction-gif/tree/main/skills/anime-reaction-gif让一个物体变成另一个物体，做成 ASCII 字符动画。
npx skills add https://github.com/LIghtJUNction/ascii-morph-gif/tree/main/skills/ascii-morph-gif做带雨滴、萤火虫和轻微摇摆的绘画风循环 GIF。
npx skills add https://github.com/LIghtJUNction/painterly-loop-gif/tree/main/skills/painterly-loop-gif做可交互的 3D 粒子雕塑，包含动画和鼠标、触摸响应。
npx skills add LIghtJUNction/particle-sculpture-skill根据真实车辆信息写口播、分镜和拍摄素材清单。
npx skills add https://github.com/LIghtJUNction/used-car-video-copywriting-skill/tree/main/.agents/skills/douyin-used-car-video-copy用语义搜索查本地代码和文本。
npx skills add https://github.com/LIghtJUNction/geg/tree/main/skills/geg通过引用交接笔记和文件，按需读取并复用原始字节。
npx skills add https://github.com/LIghtJUNction/cpyref/tree/main/skills/cpyref定位分散在多个文件里的同一功能，维护源码标记。
npx skills add https://github.com/LIghtJUNction/markref/tree/main/skills/markref检查收录规则和重复项，把项目提交到合适的 awesome 列表。
npx skills add LIghtJUNction/awesome-submit结合 X 开源推荐算法做内容和互动实验，记录结果。
npx skills add LIghtJUNction/x-quality-growth在 Linux 上通过 Wine 或 Bottles 安装和运行 Windows 应用。
npx skills add LIghtJUNction/linux-windows-apps按限定范围扫描 Btrfs 重复数据，再执行授权的去重。
npx skills add https://github.com/LIghtJUNction/agentic-bees/tree/main/skills/agentic-bees核验机械革命 Linux 驱动的构建、安装和硬件表现。
npx skills add https://github.com/LIghtJUNction/mechrevo-drivers/tree/main/docs/skills/mechrevo-verification查《缺氧》的游戏机制、工程方案和阶段决策。
npx skills add LIghtJUNction/oni-skillssoftware2prompt（已归档）
从源码、二进制或运行实例提取软件重建提示词，并设计对比验证。
npx skills add LIghtJUNction/software2prompt上面每个技能都有独立的安装命令，代码块右上角可以直接复制。需要 Node.js 22.20 或更新版本；命令格式见 skills 官方说明。
默认安装到当前项目，运行后选择要使用的 Agent。想全局安装到 Codex，并跳过交互选择，可以这样写：
npx skills add LIghtJUNction/draw-project-meme -g -a codex -y想先查看仓库里有哪些技能：
npx skills add LIghtJUNction/used-car-video-copywriting-skill --list安装器会处理技能目录和配套文件；技能依赖的外部程序、模型和游戏环境仍按原仓库说明准备。本仓库只做索引，安装命令指向各自的源仓库。
截至 2026-11-05（UTC），检查了 100 个公开非 Fork 仓库，其中 42 个仓库有技能，共 152 个 SKILL.md 文件入口。这是文件入口数量，未按名称或内容去重。汇总仓库本身不计入扫描。
完整路径见 CATALOG.md，机器可读数据见 data/catalog.json。同名技能可能在多个项目里出现，目录保留来源，不把它们算成不同的原创技能。
收录范围是 LIghtJUNction 账号下公开、非 Fork 仓库默认分支中的 SKILL.md。不包含私有仓库、组织仓库、其他分支、子模块内部文件，以及只有运行命令才会生成的技能。项目里随附的第三方技能也会出现在完整目录中；仓库属于我，不代表里面每个技能都是我原创。
归档仓库单独标注。这里只核对公开文件是否存在，不代表每个技能都经过当前环境的运行验证。原技能的许可和署名以来源仓库为准。
需要 Python 3、GitHub CLI 和可用的 GitHub 访问权限，无额外 Python 依赖。
python3 scripts/catalog.py refresh
python3 scripts/catalog.py checkrefresh 读取 GitHub 的仓库列表和文件树，更新数据、首页统计和完整目录。遇到请求失败或文件树截断会停止，保留上一次结果。它不下载或执行技能，也不读取技能正文。
首页简介在 data/highlights.json 中维护。只改文案时运行：
python3 scripts/catalog.py render
python3 scripts/catalog.py check
- 推送到
main或提交 PR 时，CI 检查目录结构、安装命令生成和文档一致性。 - 每天台北时间 10:23（UTC 02:23）计划扫描公开仓库，检查通过后自动提交目录变化。GitHub 的定时任务可能延迟。
- 也可以在 Actions → Catalog 点击 Run workflow 手动更新。
- 没有变化就不产生提交；扫描失败或结果不完整时保留原目录，并在 Actions 中报错。
自动任务只维护目录，不安装或执行源仓库中的技能。安装命令按官方支持的源地址生成，不等同于每个源技能均已通过安装实测。
本地可以运行与 CI 相同的检查：
python3 -m unittest discover -s tests -v
python3 scripts/catalog.py check